Tecnologia: a quarta revolução industrial: a ascensão da economia autônoma

autor original : TechFoodLife

Para entender o presente, é preciso pesquisar o passado. Para ver o futuro, é preciso sentir a dinâmica crescendo no presente.

Ao examinar o passado, fica claro que os avanços na tecnologia foram, sem dúvida, o principal motor do progresso da civilização humana. Assim como a roda e a bússola revolucionaram as gerações anteriores, os desenvolvimentos do smartphone e da Internet mudaram completamente a sociedade atual, tornando difícil até mesmo imaginar um mundo sem eles. Embora seja fácil olhar para trás na história e identificar os principais avanços, a maioria das pessoas é incapaz de prever as inovações tecnológicas do futuro antes que elas se tornem totalmente incorporadas à vida cotidiana. Na verdade, a maioria das novas tecnologias é ridicularizada em seus estágios iniciais, com “especialistas” alegando que são inatingíveis e desnecessários.

(Cortesia de The Nomads)

No entanto, apesar da dúvida que obscurece obstinadamente o presente, muitos acreditam que as tendências tecnológicas atuais estão à beira de iniciar uma quarta revolução industrial; desta vez provocada pelo surgimento da automação em massa. Embora as economias dirigidas por humanos provavelmente nunca desapareçam, o que está começando a acontecer é a formação de uma economia paralela dirigida inteiramente por máquinas. Semelhante às revoluções industriais do passado, a atual está se aglutinando em torno de certos avanços tecnológicos, especificamente no Internet das Coisas (IoT), Inteligência artificial (AI), e Tecnologia de razão distribuída(DLT).

(O economista vencedor do Prêmio Nobel Paul Krugman estava claramente errado sobre o impacto que a Internet teria na sociedade; fonte)

Enquanto a pessoa média tem pouca ou nenhuma consciência do que está por vir, a trajetória da tecnologia moderna não passa despercebida por todos. Brian Arthur, um economista famoso por desenvolver a abordagem moderna para aumentar os retornos, propôs uma tese para descrever o fenômeno e cunhou-a, “a economia da autonomia.” Klaus Schwab, fundador e presidente executivo do Fórum Econômico Mundial, compartilhou sentimentos semelhantes e até escreveu um livro sobre o assunto chamado “A Quarta Revolução Industrial.”

Antes de dar uma olhada nas tendências tecnológicas atuais, é benéfico estudar os impactos que as três primeiras revoluções industriais tiveram na sociedade. Possuir conhecimento histórico pode ajudar muito a imaginar como a Quarta Revolução Industrial impactará o futuro.

As revoluções industriais do passado

As três revoluções industriais anteriores foram todas impulsionadas por uma série de inovações tecnológicas separadas, mas interconectadas, que aumentaram enormemente a capacidade das humanidades de produzir resultados, ao mesmo tempo que reduziam muito os insumos necessários para obtê-los, seja por meio da redução do trabalho, do tempo ou dos materiais. Esses avanços não apenas refizeram a sociedade do ponto de vista econômico, mas também remodelaram todo o conceito de como os humanos percebiam suas vidas cotidianas..

A Primeira Revolução Industrial:

Aproximadamente de 1750 a 1850, a Primeira Revolução Industrial ocorreu e foi predominantemente o resultado da capacidade da humanidade de aproveitar duas fontes principais de energia, vapor e carvão. O principal motor da primeira revolução industrial foi uma sucessão de avanços na engenharia da máquina a vapor, junto com a descoberta de um mineral mais barato e mais abundante, o carvão. A combinação eventualmente deu origem a motores a vapor de combustão externa movidos a carvão, capazes de produzir muito mais energia a um preço mais barato do que nunca. Este novo insumo levou a grandes transformações na manufatura e foi usado para impulsionar mudanças radicais em vários setores, como têxteis, metalúrgicas (especialmente ferro) e transporte.

(Algumas das principais invenções da Primeira Revolução Industrial, possibilitadas pelas inovações da máquina a vapor; fonte)

Algumas das invenções mais famosas da história foram desenvolvidas durante este período, como o descaroçador de algodão, uma máquina usada para separar as fibras de algodão de suas sementes, e o tear mecânico, uma máquina usada para tecer tecidos e tapeçarias. Outros avanços notáveis ​​incluem o desenvolvimento de máquinas-ferramentas, a redescoberta do cimento, a introdução de placas de vidro e a queima de carvão para produzir lâmpadas a gás.


Antes da Primeira Revolução Industrial, a maioria dos bens era feita localmente e pelo trabalho de artesãos individuais, mas após a comercialização de motores a vapor movidos a carvão, formaram-se grandes indústrias, capazes de produzir produtos para uma base de consumidores muito mais ampla. Uma mudança fundamental ocorreu na sociedade de ser uma cultura agrária rural para o desenvolvimento de cidades industriais centradas em torno de grandes fábricas. A força de trabalho não era mais dominada por trabalhadores individuais, mas foi lentamente substituída por indústrias dirigidas por capitalistas que empregavam a classe trabalhadora. As cidades começaram a se tornar as potências econômicas de nações inteiras. A tendência também não diminuiria, pois não demoraria muito para que uma segunda revolução industrial ocorresse, potencialmente ainda mais impactante do que a primeira.

A Segunda Revolução Industrial:

Também conhecida como a Revolução Tecnológica, a Segunda Revolução Industrial durou cerca de 1870–1914 (o início da Primeira Guerra Mundial) e pode ser melhor descrita como um domínio da tecnologia introduzida na Primeira Revolução Industrial, combinada com dois grandes avanços próprios: o aproveitamento de duas novas fontes de energia: eletricidade e petróleo.

Graças a desenvolvimentos mais avançados na produção de ferro e aço, peças de máquinas começaram a ser produzidas a granel e padronizadas em todos os setores, como tamanhos padrão para parafusos e barras de metal. Infra-estrutura ferroviária intrincada foi aberta em vários países avançados, bem como o desenvolvimento do motor de turbina a vapor, que revolucionou os navios de guerra. Essencialmente, a sociedade desenvolveu rotas de transporte muito superiores para todos os produtos de fábrica que estavam sendo produzidos em massa. Os mercados realmente começaram a se abrir durante este período devido ao aumento da velocidade de transporte e diminuição do preço da produção movida a máquina.

(A infraestrutura ferroviária em 1860 era muito mais avançada do que apenas 30 anos antes, quando quase não havia ferrovias nos EUA; fonte)

O resultado culminante no final da segunda revolução industrial tem que ser eletricidade e petróleo. Até o mundo moderno de hoje é totalmente dependente de eletricidade e petróleo. A eletrificação é frequentemente vista como o maior avanço do século 20 porque deu à sociedade uma fonte de energia barata e abundante que não apenas forneceria energia a fábricas e residências a qualquer hora do dia, mas estabeleceria a base para todos os dispositivos que viriam mais tarde . Embora a eletricidade fosse vital, o petróleo foi a commodity mais procurada do século passado. Tem sido a fonte de combustível dominante para alimentar a maioria dos veículos de transporte, sejam carros, aviões ou equipamentos agrícolas. Também deu origem a uma vasta gama de produtos de consumo (plástico), fertilizantes / produtos químicos e medicamentos.

Houve outros avanços importantes durante essa época também, como na comunicação com as invenções do telégrafo, telefone e rádio. As máquinas de fabricação de papel também começaram a ganhar força no início do século 20, resultando em novas habilidades para disseminar conhecimento, notícias e literatura entre os continentes. Finalmente, os desenvolvimentos na produção de borracha levaram à produção em massa de pneus que ajudaram nas invenções de bicicletas, carros e aviões.

(Descrevendo algumas das principais diferenças entre a Primeira e a Segunda Revoluções Industriais)

É importante entender como a Primeira Revolução Industrial foi a explosão tecnológica que deu início ao conceito de economias industriais modernas, enquanto a Segunda Revolução Industrial foi o domínio da tecnologia, dando origem a cidades modernas repletas dos primeiros arranha-céus. Com países capazes de negociar e se comunicar como nunca antes, o mundo estava entrando nos estágios iniciais de seu movimento em direção à globalização. A tendência também continuaria e, eventualmente, atingiria níveis sem precedentes a partir da última metade do século XX. A sociedade experimentaria uma nova explosão tecnológica radical: a Revolução Digital.

A Terceira Revolução Industrial:

Começando por volta do final dos anos 1950 até os dias atuais, a Terceira Revolução Industrial, também conhecida como Revolução Digital, se enraizou na sociedade e é principalmente o culminar de uma mudança da tecnologia mecânica e eletrônica analógica para a eletrônica digital. As duas principais conseqüências foram a computação digital e a tecnologia de comunicação. A computação rápida de computadores, combinada com a interconexão da Internet e transmissão via satélite, criou uma arquitetura digital onde as informações podem ser compartilhadas instantaneamente em todo o mundo por dispositivos com velocidades de processamento muito mais rápidas do que os humanos. Não é de admirar que as pessoas se refiram a este período de tempo como a Era da Informação.

(A mudança de digital para analógico foi bastante rápida desde o ano de 2000)

A abundância de informações digitais é o resultado do domínio da eletricidade e da habilidade artesanal de precisão, que se combinam para gerar microprocessadores cada vez melhores, também conhecidos como chips de computador. De smartphones e telas de televisão HD a equipamentos fotográficos de ponta e drones, os chips de computador são a espinha dorsal de todos os eletrônicos avançados. Curiosamente, todas essas tecnologias foram consistentemente substituídas por versões melhores em um pequeno período de tempo. O telefone é um bom exemplo, indo do telefone público ao fixo, ao celular, ao smartphone e, potencialmente, se tornando uma próxima biotecnologia.

Assim como as inovações de manufatura da 1ª e 2ª revoluções industriais levam à construção de cidades industriais usando todos os materiais que estão sendo produzidos, as inovações eletrônicas da 3ª e 4ª revoluções industriais estão levando à construção de aplicações inteligentes usando todos os dados sendo produzidos.

A Quarta Revolução Industrial

Para envolver sua mente em torno da quarta revolução industrial, é importante entender o conceito de inteligência. A melhor maneira de compreender a inteligência é pensar sobre como ela é obtida, o que geralmente é um processo de quatro etapas.

1) Colete dados

2) Processe os dados usando dados anteriores como referência

3) Aja com base nos dados refinados

4) Receba dados de feedback, aprenda com o resultado e armazene tudo na memória.

(Um laço simples de inteligência; fonte)

O processo é um ciclo cíclico de coleta contínua de dados, processamento, ação e recebimento de feedback. Quanto mais vezes alguém passa pelo processo, mais inteligente se torna, supondo que seja capaz de aprender com suas ações. Dois fatores-chave que sustentam tudo isso são a exposição ao máximo de dados possível e o desenvolvimento de habilidades de reconhecimento de padrões impecáveis.

Os padrões não apenas apontam o que funciona versus o que não funciona, pontos fortes versus fraquezas e tendências versus anomalias, mas ajudam as pessoas a categorizar as informações para que sejam fáceis de lembrar para uso futuro. O reconhecimento de padrões superiores que leva a capacidades mentais e físicas aprimoradas é a espinha dorsal do aproveitamento da inteligência. Como Albert Einstein disse uma vez: “A medida da inteligência é a capacidade de mudar”. A única maneira de alguém mudar é ser exposto a um padrão negativo que o impede ou ver um padrão melhor para seguir em frente. A última etapa é a implementação por meio de força de vontade e ação.

Se a tecnologia deve replicar inteligência e desenvolvê-la em uma mercadoria digital vendida no mercado aberto, ela deve ser aproveitada usando o mesmo modelo. Embora a maioria não esteja ciente dos desenvolvimentos recentes, a tecnologia atual está abrindo novas possibilidades nesta frente, especificamente devido aos avanços na indústria de IoT, IA, DLT e algumas outras macrotendências. Utilizando avanços em hardware, software e dados, a tecnologia está à beira da inteligência de fabricação. A economia autônoma está mais perto do que muitos pensam.

A Internet das Coisas (IoT):

Uma das principais consequências da era digital foi a produção em massa de dados. Tornou-se uma sensação tão reconhecida que as pessoas começaram a dizer que “os dados são o novo óleo”. Na verdade, existem duas categorias de dados: dados públicos e dados privados. A Internet é o maior poço de petróleo de dados públicos e é única porque é um recurso cada vez maior. Os dados privados estão concentrados principalmente em servidores privados, especialmente em Nuvens, e contêm informações confidenciais que as pessoas não querem compartilhar livremente ou não querem ver. Não deveria ser mais surpreendente que muitas das maiores empresas do mundo possuem a maioria dos dados, como Google, Facebook, Amazon e Baidu.

(É interessante notar como a maioria das maiores empresas do mundo giram em torno de ensino e dados, em oposição aos recursos de apenas 10 anos atrás; fonte)

A maioria dos dados coletados hoje é feita por meio do uso de aplicativos, como o Google, que coleta dados com base nos resultados de pesquisa, ou o Facebook coleta dados com base em seu perfil social, ou até mesmo a Amazon coleta dados com base nos hábitos de consumo das pessoas. Essencialmente, as empresas hospedam aplicativos que os consumidores desejam usar e, em seguida, coletam métricas de dados com base em suas atividades. Existem também aplicativos de código aberto em que qualquer pessoa pode derivar métricas de mercados, esportes ou registros de casos abertos.

No entanto, para aproveitar a inteligência capaz de fazer julgamentos rápidos como humanos, deve haver acesso a dados em tempo real. Até recentemente, era difícil obter dados em tempo real, mas agora, graças a algumas das principais inovações na tecnologia de sensores e atuadores, eles se tornaram uma realidade real. Todos os tipos de atividade do sensor são possíveis, como sensores que medem temperatura, localização, velocidade, aceleração, profundidade, pressão, química do sangue, qualidade do ar, cor, digitalização de fotos, digitalização de voz, biometria, força elétrica e magnética. Normalmente, os humanos são obrigados a fazer essas medições, mas isso está mudando rapidamente devido à produção em massa de sensores e atuadores baratos, mas precisos. Eles não são colocados apenas no ambiente, mas dentro de máquinas, como maquinário industrial e robótica, e dentro / sobre humanos, como um Fit ou marca-passos de alta tecnologia.

(Os vários tipos de sensores e atuadores que existem; fonte)

Para que haja uma economia autônoma, é necessário que haja um rio de informações em tempo real fluindo constantemente. A única maneira de a ação autônoma ser eficaz é responder rapidamente com julgamentos confiantes. Ter a capacidade de monitorar detalhes intrincados em tempo real sobre uma instalação, seu equipamento, o ambiente em que opera e até mesmo seus trabalhadores (humanos ou robôs) é transformador em muitos níveis e ainda não foi visto em massa. Essencialmente, tudo, tanto físico quanto não físico, está sendo colocado online como dados em uma web interconectada, daí o nome Internet das Coisas. São os sentidos humanos em forma digital.

No entanto, os dados brutos são tão bons quanto o mecanismo de filtragem que os analisa. Sem uma análise adequada, os aplicativos seriam como animais agindo por instinto, razão pela qual a inteligência artificial é um componente importante da automação.

Inteligência Artificial (IA):

Enquanto os dados são o combustível para a inteligência, o cérebro é o motor que recebe os dados, cruza-os com os dados anteriores, os classifica em categorias, faz julgamentos, aciona ações no mundo real e os armazena. O cérebro humano é incrivelmente poderoso e ainda permanece um mistério para os cientistas. É o órgão que realmente separa os humanos de qualquer outra espécie do planeta, devido às suas habilidades cognitivas. Como resultado, replicar o cérebro humano como uma tecnologia será muito complexo e levará um tempo significativo para ser dominado. No entanto, avanços estão começando a ocorrer no campo da inteligência artificial, dando às empresas a capacidade de executar software que imita a inteligência humana de alguma forma.

De acordo com Adelyn Zhou, uma voz líder em IA e Diretora de Marketing da Chainlink, existem sete tipos de inteligência artificial:

1) ato– sistemas que agem com base em regras como um detector de fumaça ou controle de cruzeiro.

2) Prever– sistemas que são capazes de analisar dados e produzir previsões probabilísticas com base nos dados, como anúncios direcionados ou conteúdo sugerido.

3) Aprender– sistemas que fazem julgamentos com base em previsões, como carros autônomos que agem com base nos dados do sensor que chegam.

4) Crio– sistemas que criam com base em dados, como projetar uma obra de arte, arquitetar edifícios ou compor música.

5) Relacionar– sistemas que captam emoções com base em análise facial, de texto, de voz e de linguagem corporal, como aplicativo de voz para texto e tecnologia de digitalização facial.

6) Mestre– sistemas que transferem inteligência entre domínios, como reconhecer que quatro imagens diferentes representam a mesma ideia / palavra.

(Embora seja fácil para os humanos reconhecer todas essas imagens que representam um tigre, as máquinas que usam software de IA têm mais dificuldade para fazer isso. Requer exposição a muitos dados para dominar; fonte)

7) Evoluir– sistemas que podem se atualizar no nível de software ou hardware, como os humanos no futuro tendo a capacidade de baixar inteligência em seu cérebro como se fosse um software.

A ideia básica é que o novo software é capaz de receber novos dados, processá-los em enormes bancos de dados de informações armazenadas, fazer julgamentos que levam a ações reais e receber feedback que pode ser usado para aprender. Todo o processo nada mais é do que um algoritmo de software que é capaz de evoluir quanto mais interage com os dados. Não é de se admirar que a IA esteja se tornando o foco principal do Google, considerando que eles têm a maior quantidade de dados na Terra.

Embora a maioria das pessoas possa não pensar em streaming de músicas do Pandora ou vídeos sugeridos do YouTube como inteligência artificial, é exatamente isso que é. Os servidores do YouTube oferecem uma grande variedade de vídeos na plataforma, os usuários clicam nos vídeos que desejam assistir, dão feedback sobre esses vídeos, como polegar para cima / baixo ou deixando metadados na forma de quanto tempo assistiram ao vídeo e o feedback é então usado para atualizar o algoritmo do software. O software de IA também pode pegar a atividade de alguém e cruzá-la com os dados de outros usuários que gostam de vídeos semelhantes, para então sugerir melhores seleções. Efetivamente, é um algoritmo de evolução automática que muda com base nos dados de entrada. Este tipo de IA é conhecido como aprendizado de máquina.

Alguns dos avanços mais recentes, entretanto, vieram por meio do desenvolvimento de redes neurais usadas para aprendizado profundo. As redes neurais são um subconjunto do aprendizado de máquina que gira em torno de algoritmos modelados a partir do cérebro humano, reconhecendo especificamente padrões e categorizando / classificando informações, comparando-as com as informações conhecidas. Aprendizagem profunda é um tipo de rede neural que possui camadas baseadas em conceitos relacionados ou árvores de decisão, onde a resposta de uma pergunta leva a uma pergunta relacionada mais profunda até que os dados sejam identificados adequadamente.

A ideia principal é projetar um software que possa tomar decisões com base em dados ao invés de intervenção humana. O software de hoje executa funções simples com base em entradas, mas o software de IA realiza ações em todos os setores e evolui nas ações que executa com base em sua capacidade de realizar um conjunto muito maior de entradas. O software de IA é uma inteligência em forma digital oferecida ao público em geral como uma tecnologia. A maioria das pessoas só pensa em robôs como IA e, embora certamente haja avanços intrigantes nesse campo, o software é a chave para tudo, porque o que é um corpo sem cérebro?

(As empresas estão cada vez mais percebendo a importância de adotar a tecnologia de IA; fonte)

Já são muitos indústrias que usam software de IA para aumentar seus resultados financeiros. Um exemplo é o SAP HANA, um banco de dados inteligente que é capaz de receber todos os tipos de informações da empresa, processá-las e detectar anomalias. Empresas como o Walmart usam SAP HANA porque ele pode processar seus registros de transações de alto volume em segundos, tudo em um só lugar. Isso não apenas economiza dinheiro devido a uma grande redução no trabalho necessário para reconciliar contas em diferentes sistemas, mas também identifica erros antes que eles aconteçam e sugere pistas para a empresa perseguir. Ele também ajuda na previsão de orçamento devido à sua capacidade de cruzar dados de referência em tempo real com grandes silos de dados existentes. As empresas estão lentamente começando a se administrar, sem alguma supervisão gerencial.

Os governos também estão aproveitando a tecnologia de IA para melhorar as cidades. Um exemplo é o sistema de transporte em Pittsburgh, onde, em vez de depender de ciclos pré-programados, as luzes foram equipadas com sensores que monitoram os movimentos do tráfego e respondem em tempo real para maximizar o fluxo. Também acontece de ser a cidade onde muitos carros automatizados estão sendo testados, que usam sensores embutidos para monitorar o ambiente, bem como feeds de dados de sensores de tráfego para operar de forma autônoma.

Com a inteligência mercantilizada agora sendo possível graças a grandes quantidades de dados e algoritmos inteligentes, a etapa final é construir uma infraestrutura para que tudo se comunique em tempo real com pouco ou nenhum atrito. Essa nova infraestrutura parece ser tecnologia de razão distribuída.

Tecnologia de razão distribuída (DLT):

A inteligência humana é tão notável porque é colaborativa, o que significa que o reservatório social de conhecimento é o resultado da inteligência interagindo com outra inteligência. Ter barreiras entre dois sistemas inteligentes retarda o crescimento porque inibe a realização de conexões. Quanto mais conexões acontecem, mais inteligente algo pode se tornar. A fim de maximizar a conexão na sociedade, todos os sistemas precisam ser capazes de interagir facilmente uns com os outros para que dados e valores possam se mover livremente dentro da sociedade.

A infraestrutura ideal para uma economia autônoma requer um banco de dados, uma camada de processamento, uma camada transacional e uma camada de conectividade, que permite a qualquer sistema receber entradas e enviar saídas para qualquer outro sistema. A rede deve ser segura, operar em tempo real e fornecer opções de confidencialidade quando necessário. Ele também deve fornecer recibos para todas as partes envolvidas, ser cooperativo com a lei e monetizar adequadamente o valor nele. Finalmente, deve ser sem permissão e público para facilitar os efeitos de rede necessários para a conexão máxima.

Primeiro, é importante entender o termo tecnologia de razão distribuída, que é apenas um termo abrangente para uma família de tecnologias centrada em livros-razão distribuídos compartilhados e bancos de dados descentralizados.

Blockchain & Outra tecnologia de razão compartilhada

Blockchain, o DLT mais conhecido, é uma camada de armazenamento compartilhado capaz de processar suas próprias transações e armazenar os resultados em um livro-razão comum. Ele é alimentado por uma rede distribuída de computadores, todos executando o mesmo software de código aberto. Além da configuração inicial e da manutenção periódica realizada por cada indivíduo que executa um aplicativo cliente, um blockchain é uma rede totalmente automatizada e auto-executável, capaz de chegar a um consenso perfeito, sem deixar nenhum ponto central de ataque para agentes mal-intencionados. Na verdade, pode-se argumentar que o blockchain, como tecnologia, é o banco de dados mais seguro em todo o mundo. Nenhuma autoridade central é necessária para um blockchain público, qualquer pessoa pode usar a rede e construir aplicativos sobre ela e as transações são ponto a ponto (P2P), em vez de ter intermediários entre as partes. Semelhante a como a Internet explodiu para transferência de dados devido à sua natureza sem permissão; blockchains públicos podem ter uma explosão de efeito de rede como os bancos de dados dominantes e meios de troca para a economia humana e de máquina.

(Os efeitos de rede são possivelmente o maior motivo pelo qual os blockchains públicos serão adotados em massa em algum momento no futuro; fonte)

Os blockchains costumam ser diferenciados pela forma como a rede chega a um consenso e por quem é recompensado por ajudar a alcançá-lo. Há uma variedade de mecanismos de consenso de blockchain, como Prova de Trabalho (POW) em Bitcoin, Prova de Participação Delegada (DPoS) em EOS, Tolerância a Falhas Bizantinas Delegadas (dBFT) em NEO, Tolerância Prática de Falhas Bizantinas (PBFT ) em Stellar e Proof-of-Stake (POS), que ainda não foi totalmente alcançado, mas Ethereum está se esforçando para ser o primeiro. Também existem blockchains permitidos, como o IBM Hyperledger, que só permite que certas partes usem a rede, semelhante a um consórcio privado. No entanto, há muitas dúvidas sobre os blockchains permitidos serem realmente benéficos, uma vez que os blockchains públicos se tornem escalonáveis ​​e permitam a privacidade. Semelhante ao debate Intranet vs. Internet, o que provavelmente ocorrerá é que as cadeias autorizadas têm seu caso de uso de nicho, mas, em última análise, os blockchains públicos se tornarão a principal via de interconexão para transferência de valor em todo o mundo.

Existem outras formas de DLT também, que oferecem propostas semelhantes ao blockchain. Isso inclui Directed Acyclic Graphs (DAGs) como IOTA e NANO ou tecnologias como Hashgraph e Holochain que usam protocolos de fofoca em vez de consenso de rede completo. O tema geral, porém, é que todos esses bancos de dados armazenam e processam dados em uma rede distribuída comum. Como Blythe Masters of Digital Asset coloca, ele fornece uma “fonte de ouro da verdade”.

Contratos Inteligentes

O segundo DLT mais conhecido são os contratos inteligentes, que são protocolos dentro do blockchain que imitam acordos legais e juízes de tribunal. As economias exigem todos os tipos de acordos e arbitragem desses acordos com base nos resultados do mundo real. Contratos inteligentes são capazes de recriar isso no mundo digital usando declarações if / then para acionar transações com base no estado do contrato. A premissa básica é que um contrato é codificado exatamente como seria escrito, usando os parâmetros if / then. Um exemplo seria um contrato de derivativos em que, se o produto atinge um determinado preço, o cliente é pago, mas se não, o cliente paga a outra parte.

(Um exemplo de como os contratos inteligentes acionam ações automatizadas dentro de uma economia; fonte)

Enquanto a IoT reúne dados e processa dados de IA, os contratos inteligentes são a infraestrutura de software que usa dados para acionar ações reais, como pagamentos, transferência de dados ou armazenamento de um resultado. É comparável ao aperto de mão humano em um negócio ou um humano pressionando o botão ENVIAR para acionar uma ação. Como os contratos inteligentes residem em blockchains, eles também ganham todas as vantagens de segurança que os acompanham. Os contratos inteligentes são, na verdade, uma camada de transação funcional que aciona ações autônomas usando dados para criar o que só pode ser descrito como uma economia autogerida com movimento automatizado de valor. Contratos inteligentes representam ação e comércio do mundo real.

Autor original : TechFoodLife

Reimpresso de: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
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